不完全量测下新能源电力系统频率稳定的MGAF-ConvNeXt智能评估方法

本发明公开了一种不完全量测下新能源电力系统频率稳定的MGAF‑ConvNeXt智能评估方法，首先，进行新能源电力系统频率响应分区；然后构建频率稳定智能评估的MGAF‑ConvNeXt轻量化深度学习模型；获取多运行方式多扰动场景下的仿真数据，根据系统分区结果选取各区域惯量或机组容量最大、距离系统惯性中心距离近的发电机作为测量点，构建历史数据集，并对模型进行训练，采用测试集数据进行电力系统频率稳定预测；最后对不同量测下的频率稳定预测精度进行评估。本发明在系统PMU覆盖率较低的情况下仍保持较高的频率稳定评估精度，为新能源电力系统PMU经济部署与实时频率稳定评估提供了高效解决方案。