摘要
本发明公开了基于动态学术网络的动态主题演化挖掘方法、系统及介质,方法包括:从文本信息中抽取短语级别的技术词,利用抽取到的技术词和论文搭建动态学术网络;基于所述动态学术网络得到具有时序特征的技术词动态向量,并基于动态学术网络最后时序的学术异构网络,生成论文在全局意义上的技术词分布;将所述技术词动态向量与所述技术词分布输入至动态主题模型,生成论文主题在不同时间的分布,对论文主题的时序特征进行建模,得到不同时间下论文主题的动态演化轨迹。本发明提高了技术词的识别精度、提升了动态主题模型的建模能力、增强了技术词的跨论文传播能力,有利于生成可解释性更强,质量更高的主题。
技术关键词
演化挖掘方法
动态主题模型
学术异构网络
论文
时序特征
word2vec模型
分布计算技术
预训练语言模型
节点
轨迹
文本
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挖掘系统
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