一种基于大语言模型语义增强的多模态商品推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型语义增强的多模态商品推荐方法，该方法使用LightGCN进行消息传播，得到用户ID嵌入和商品ID嵌入，再采用交叉注意力机制学习模态之间的关联性，来解决模态之间的语义空间不匹配的问题，实现模态特征对齐，以增强模态间的信息关联，使用适配器将多模态信息与大语言模型的语义空间进行适配，并采用大语言模型增强对多模态信息的理解，以解决模态信息不平衡问题，得到用户模态嵌入和商品模态嵌入，最后融合用户ID嵌入和用户模态嵌入得到最终的用户嵌入，融合商品ID嵌入和商品模态嵌入得到最终的商品嵌入，对最终的用户嵌入和最终的商品嵌入进行内积运算，得到偏好分数，根据偏好分数，对商品进行排序，得到推荐列表。