摘要
本发明涉及一种辨识激波运动频率和增长率的方法,使用单频模态分解方法对跨声速翼型强迫振荡的翼型周围流场压力数据进行模态分解,获得跨声速翼型强迫振荡时周围流场的频率和模态特征;按照能量占比由大到小对各单频模态进行排序,第一阶模态为翼型受强迫振荡在两侧形成的激波,第一阶模态的频率与激波运动频率一致;第二阶模态反映了由于激波在翼型两侧摆动过程中,在翼型两侧形成的倍频结构;第三阶模态反映了流场从初始状态到周期性脉动状态的缓慢演化结构,第三阶模态的频率为所有参与模态分解的流场的总物理时长对应的频率;根据各阶模态的时间系数幅值识别激波增长率。本发明能够准确捕捉激波的频率和增长率,给出激波的形态。
技术关键词
翼型
模态分解方法
频率
模态特征
运动
压力
矩阵
结构化网格
变量
数据
离散方法
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
周期性
数学模型
方程
存储器
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
运动分类方法
分类准确率
生成方法
学习算法
策略
智能结算方法
超市收银机
RFID阅读器
动态权重分配
红外阵列传感器
新能源场站
优化调度模型
优化调度方法
回归预测模型
储能荷电状态