运动分类模型的生成方法以及运动分类方法

本申请涉及运动分析技术领域，公开了一种运动分类模型的生成方法、运动分类方法、训练设备及可穿戴设备，该方法包括：获取验证数据集，对多种类型的特征数据进行特征消减处理，生成验证运动数据对应的验证数据，采用经过初次训练的运动分类模型根据各验证数据确定验证数据对应的第一目标运动类型，根据各验证运动数据的预设运动类型和验证运动数据对应的验证数据对应的第一目标运动类型确定分类准确率，并根据分类准确率确定特征消减策略，基于特征消减策略采用对比学习算法对运动分类模型进行二次训练，生成目标运动分类模型。通过上述方式，使得运动分类模型在满足可穿戴设备的算力和功耗的要求的同时，还能够为用户提供准确又实时的健康检测。