摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的舆情分析装置及方法,其装置包括:分批处理舆情模块,用于将接收到的大量舆情信息划分为若干个批次,以便进行下一步的处理;预处理舆情模块,用于对分批处理过的舆情信息进行清洗和标准化操作,使之适合作为机器学习模型的输入;舆情调优模型模块,用于使用机器学习算法对预处理后的舆情数据进行分析和建模;舆情存储模块,用于将处理后的舆情数据和分析结果保存在数据库中,以便后续访问和分析;本发明同现有技术相比,能够突破传统技术瓶颈,确保在纷繁复杂的网络环境中快速、准确地捕获并解析舆情动态,解决了当前舆情分析领域中存在的提高分析精度、增强实时处理能力和扩展大数据量的高效处理规模等技术难题。
技术关键词
大语言模型
机器学习算法
机器学习模型
分析装置
NoSQL数据库
数据归档
主题模型
舆情分析方法
数据生命周期
存储模块
文本
可读存储介质
停用词表
队列
处理器
清洗单元
统计特征
聚类算法
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