基于主动触发的大语言模型联网查询方法、系统及设备

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于主动触发的大语言模型联网查询方法、系统及设备，所述方法包括：S1、通过预训练或提示词工程，使模型学习在生成回答文本过程中识别需要触发联网搜索的上下文位置，自主生成并插入触发token；S2、检测到触发token后，暂停模型回答文本的生成，执行联网搜索以获取检索结果，对检索结果进行摘要提取；S3、将摘要信息与原始问题及历史生成内容通过动态门控机制进行融合，形成新的输入；S4、将新的输入再次输入大语言模型，继续生成回答文本；S5、当大语言模型再次生成触发token时，则重复S2至S4，直至达到终止条件。采用主动触发的方式提高了回答质量的灵活性和适应性。