摘要
本发明公开了一种基于无人机视角的多模态图像样本生成方法、设备及介质,该方法包括:确定无人机巡检的目标对象并获取目标对象的信息;设定无人机执行巡检任务的飞行参数,基于所述飞行参数计算地面采样距离GSD,确定无人机拍摄图像中每个像素对应的实际地面尺寸;针对存在已有样本图像和无样本图像的情况,分别通过多模态大模型,生成目标对象的样本图片;对所述生成目标对象的样本图片进行图像分割处理,生成分割掩码,将目标对象从原背景中完整分离;基于所述GSD和目标对象的信息,对分离后的目标对象进行比例缩放,并与多背景图像合成,生成符合真实巡检场景的多模态图像样本。与现有技术相比,本发明具有提高数据采集效率等优点。
技术关键词
样本生成方法
无人机拍摄图像
视角
巡检场景
对象缩放
无人机巡检系统
多模态
数据采集效率
图片
图像分割模型
生成无人机
像素
摄影镜头
对象检测
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传感器节点
有向传感器网络
位置更新
算法
覆盖率
样本生成方法
策略
搭建模块
粒子群优化算法
车载网络安全技术
自然灾害
非瞬时性计算机可读存储介质
外部设备
模型场景
存储模块