一种基于两视角和半监督注意力模型的3D心脏图像分割系统

一种基于两视角和半监督注意力模型的3D心脏图像分割系统，它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了传统3D医学图像分割方法的分割性能差的问题。本发明采用了数据增强机制，即利用图像中的混合区域来扩展数据集，以增强在3D心脏医学图像分割任务中的性能，从冠状面和横断面两个视角对3D心脏图像进行分割，可以获取两个视角的互补分割信息，而且本发明设计的分割网络更加关注分割区域和边缘部分，同时通过采用半监督学习的方式，在不需要对全部3D心脏图像进行标注的情况下，结合两个视角的互补分割信息保证了图像的分割性能。本发明方法可以应用于3D心脏图像的分割。