用于零售供应链中防止快消品短缺的库存管理优化方法

本发明公开了一种用于零售供应链中防止快消品短缺的库存管理优化方法，属于库存管理优化领域，其包括以下步骤：S1.以最小化补货成本为目标函数，构建快消品补货优化模型；S2.引入结合强化学习和Q网络的深度学习模型，并将快消品的决策过程建模为一个马尔可夫决策过程，使用深度Q网络算法训练深度学习模型，利用深度学习模型对快消品补货优化模型求解，得到最优补货策略；S3.执行最优补货策略对快消品进行补货。本发明能够在保证满足需求的前提下优化补货决策，降低整体库存成本，显著减少了库存短缺的发生率，还可以通过在线学习和实时监控，根据实际情况动态调整补货策略，保证了补货决策的实时性和有效性。