摘要
本发明提出一种基于多联级抓取网络框架的3D打印产品分拣系统,包括控制模块、用于放置3D打印产品的分拣平台和用于分拣3D打印产品的机械臂;所述分拣平台上方设有与控制模块相连的相机;先经相机采集3D打印产品图像,并通过超分辨率重建技术生成高分辨率图像,再使用改进的YOLOv5+E‑A‑SPPFCSPC+BiFPN实例分割算法,对图像进行处理,精确定位待抓取的目标3D打印产品,通过AFFGA抓取检测网络控制机械臂的抓取操作;并通过优化后的粒子群算法对机械臂的轨迹进行动态规划,确保抓取网络在有限的时间内找到最佳路径到达目标抓取位置,同时保证轨迹的平滑性;本发明结合机械臂抓取轨迹的动态规划优化,能全面优化3D打印产品分拣的各个环节,实现高清成像、精准定位、智能决策。
技术关键词
产品分拣系统
抓取网络
实例分割算法
粒子群算法
机械臂抓取轨迹
超分辨率重建技术
分拣平台
卷积神经网络算法
生成高分辨率
控制模块
框架
双向特征金字塔
加权特征
网络控制
通道注意力机制
图像
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
分层优化控制方法
群粒子群优化
能耗
贪心算法
控制终端
海底石油管道
溢油事故
数据
粒子群算法
BP神经网络模型
无功电压分析方法
节点
因子权重
粒子群算法
有功功率
电解铝负荷
饱和电抗器
有载调压变压器
高压母线电压
直流电流