基于人工智能的奶粉生产线智能监控方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的奶粉生产线智能监控方法及系统，通过从奶粉生产线上获取目标生产线设备状态数据，并识别出反映目标异常监控项目的目标异常节点，生成对应的第一状态路径向量。然后，基于当前和下一个设备的生产线设备状态数据，获取反映异常监控项目的异常监控项目状态数据，生成对应的第二状态路径向量，并与第一状态路径向量融合输出为目标状态路径向量后，确定异常监控项目异常指标，由此获取该异常监控项目异常指标在下一个设备状态数据中的联动特征参数，从而在下一个设备状态数据中确定反映目标异常监控项目的异常状态分区的异常监控项目节点，进而预测可能出现的异常。