一种基于差分隐私的多维数据集一致脱敏方法及装置

本发明公开了一种基于差分隐私的多维数据集一致脱敏方法及装置，方法包括从原始多维数据集中选出多个冗余属性进行脱敏处理得到多个脱敏后的冗余属性；从原始多维数据集中确定多个数值关联属性集；根据每个数值关联属性集中的主要属性和每个关联属性之间的预设关联关系选择对应的关联程度算法计算出该主要属性和每个关联属性之间的关联程度值；对每个主要属性进行脱敏，并根据计算出的关联程度值对每个关联属性进行脱敏，得到脱敏后的数值关联属性集；根据多个脱敏后的冗余属性和脱敏后的数值关联属性集对每个包含关联属性集进行脱敏；合并脱敏后的冗余属性、数值关联属性集和包含关联属性集得到脱敏数据集，从而提高了脱敏数据集的可用性。