摘要
本发明提供了一种基于滚动模拟策略的水库调度规则提取方法,包括以下步骤:给定水库调度期的初始水位Z0,此时调度时段t=0;以初水位Zt和入库流量It为特征因子,以末水位Zt+1为目标值,训练模型Mt,其中Mt代表水库在第t个调度时段的调度规则;将初水位Zt和入库流量It输入模型Mt,得到决策水位Kt+1;判断决策水位Kt+1是否违反了水库调度约束,若违反约束,则对其进行校正;将决策水位Kt+1设置为下一调度时段的初水位Zt+1,并令t=t+1;判断调度时段t是否满足结束条件,若是,则输出最终的调度规则,否则,循环执行步骤2~6。提高调度规则的实用性和水库系统的发电效益。
技术关键词
长短期记忆神经网络模型
水库
决策
人工神经网络模型
梯度提升机
策略
线性回归模型
校正
因子
代表
偏差
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