摘要
本发明公开了一种电网巡检方法、系统及设备,通过构建多源异构传感器阵列获取电力设备多维数据;依据获取的电力设备多维数据,将待巡检电力监控点串联生成初始巡检线路;基于电力关键数据标识与巡检时长计算优化线路配置;通过强化学习模型动态调整巡检路径,并生成融合设备健康度的智能巡检决策方案。本发明通过技术融合对电网巡检效率优化,提高检测精度,形成巡检路径规划和任务调度形成深度协同。
技术关键词
智能巡检方法
电网巡检方法
云端智能决策
强化学习模型
异构传感器
电力设备
智能巡检系统
融合设备
数据采集终端
线路
激光雷达扫描装置
红外热成像装置
激光雷达点云数据
电力巡检装置
局放检测装置
巡检路径规划
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
电网运行控制方法
校准
故障场景
强化学习模型
中心服务器
强化学习模型
性能提升方法
随机森林模型
强化学习代理
外科手术系统
多模态
患者生理数据
数据采集模块
触觉手套
综合管理系统
风险评估模型
强化学习模型
智能管理模块
电池
深度强化学习模型
深度强化学习算法
企业资源规划系统
底层控制系统
制造执行系统