一种基于改进宽度学习模型的储粮温度预测方法

本发明公开了一种基于改进宽度学习模型的储粮温度预测方法，包括：采集储粮数据，将储粮数据输入至预设储粮温度预测模型中，储粮温度预测模型输出储粮温度预测结果；储粮温度预测模型的获取过程包括：对储粮数据进行预处理之后划分出来训练集和训练集；将训练集中的储粮数据输入特征融合模块来得到特征融合结果，将特征融合结果来进行特征映射来得到特征节点，对特征节点进行增强变换来得到增强节点，通过多头自注意力模块来对增强节点进行处理来生成新增强节点；将新增强节点与特征节点进行节点拼接来得到拼接矩阵，根据拼接矩阵以及输出层来求解出连接权重。采用本发明，可以较为精准的对储粮温度进行预测，且模型训练方法简单。