一种高强高模聚丙烯腈基碳纤维的制备工艺的开发方法

本发明提供一种高强高模聚丙烯腈基碳纤维的制备工艺的开发方法，包括如下步骤：基于工艺数据集，构建出包括总模型和多个子模型的预测模型；总模型是以聚丙烯腈基碳纤维制备过程中的全线工艺参数为输入、以聚丙烯腈基碳纤维的性能数据和/或结构数据为输出的机器学习算法模型。子模型是以聚丙烯腈基碳纤维制备过程中的局部工艺参数为输入、以局部工艺处理后的纤维性能数据和/或结构数据为输出的机器学习算法模型；随机产生一组全线工艺参数，采用预测模型进行预测；其中，先运行子模型，当所有的子模型的输出均满足相应的输出判据条件时，再运行总模型；本发明用于降低高强高模聚丙烯腈基碳纤维的制备工艺开发过程的时间、能耗及资金投入。