摘要
本发明公开了一种疾病早期预警方法及装置,涉及疾病预警技术领域,该方法利用临床检查结果数据中丰富的目标疾病相关知识,通过跨模态的知识蒸馏方法,将多模态教师模型学到的知识转移到仅访问人机交互模态的学生模型中,以提升人机交互学生模型的疾病预警能力。由于能够将临床检查结果数据中与目标疾病强相关的知识迁移到人机交互数据中,因此可以在仅适用人机交互数据的情况下,得到更为准确的预警结果。实现了一种基于人机交互数据的低成本、低负担的神经系统疾病早期预警方式,可以对大规模具有发病风险的人群进行早期识别以及长期监测。
技术关键词
人机交互数据
早期预警方法
Softmax分类器
学生
教师
样本
编码器
标签
多模态
疾病预警技术
早期预警装置
语义
知识蒸馏方法
神经系统
数据获取单元
预警方式
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
车牌字符识别方法
深度神经网络模型
多模态信息
图像视觉特征
注意力
系统生成方法
样本
计算机辅助教育技术
英语作文评分系统
算法
农作物疾病
生成对抗网络训练
超分辨率
深度卷积神经网络
学生