疾病早期预警方法及装置

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疾病早期预警方法及装置
申请号:CN202411446930
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119339948B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种疾病早期预警方法及装置,涉及疾病预警技术领域,该方法利用临床检查结果数据中丰富的目标疾病相关知识,通过跨模态的知识蒸馏方法,将多模态教师模型学到的知识转移到仅访问人机交互模态的学生模型中,以提升人机交互学生模型的疾病预警能力。由于能够将临床检查结果数据中与目标疾病强相关的知识迁移到人机交互数据中,因此可以在仅适用人机交互数据的情况下,得到更为准确的预警结果。实现了一种基于人机交互数据的低成本、低负担的神经系统疾病早期预警方式,可以对大规模具有发病风险的人群进行早期识别以及长期监测。
技术关键词
人机交互数据 早期预警方法 Softmax分类器 学生 教师 样本 编码器 标签 多模态 疾病预警技术 早期预警装置 语义 知识蒸馏方法 神经系统 数据获取单元 预警方式 编码模块
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