一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法

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一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法
申请号:CN202411446938
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119397897A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法,属于钻井工程优化技术领域,其训练方法包括:对获取的钻井机械录井数据进行数据预处理得到钻速预测训练数据;根据初始钻井机械钻速预测网络的网络参数构建改进蜣螂算法的初始种群,对初始种群依次进行蜣螂行为模拟种群个体更新、黄金正弦算法种群个体更新和动态减法因子算法种群个体更新得到子代种群,根据子代种群确定种群个体适应度,根据种群个体适应度对子代种群进行种群筛选得到优化种群,迭代优化得到训练完备的钻井机械钻速预测网络。本发明通过黄金正弦算法和动态减法因子改进后的蜣螂算法,可以减少训练过程中的计算量同时提高训练的准确性,提高训练的效率和准确性。
技术关键词
钻井机械钻速 网络训练方法 录井数据 网络应用方法 算法 黄金 动态 因子 钻井工程 处理器 参数 可读存储介质 存储器 电子设备 计算机 序列
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