摘要
本发明属于基于输电线路检测的特定计算机模型的技术领域,更具体地,涉及基于多模态特征融合的输电线路运维方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括获取输电通道场景下的隐患图像以及输电通道维度信息,构建图像‑文本样本集合,建模基于自适应视觉特征分支、自适应文本特征分支和跨模态融合模块,使用跨模态融合模块其将视觉特征分支与文本特征分支相关联,使用KL散度和Wasserstein距离进行模态特征对齐,梯度更新计算,得到基于多模态特征融合的输电线路运维方法。本发明解决了图像中可能包含大量的背景信息和干扰因素,从而增加了从图像中准确提取关键特征的难度,以及检测的准确性和效率较低的问题。
技术关键词
多模态特征融合
视觉特征提取
分支
输电线路巡检
跨模态
特征选择
输电线路运维装置
文本特征向量
图像
可读存储介质
语法结构
模块
输出特征
融合特征
注意力
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关联预测方法
节点
多头注意力机制
拓扑特征
药物
风格图像生成方法
家居
计算机可执行指令
图像编码
图像处理
测试程序生成方法
分支指令
测试程序生成装置
条件跳转指令
电子设备