一种基于人工智能的电厂煤存量预测方法及系统

本发明属于电厂煤存量预测技术领域，公开了一种基于人工智能的电厂煤存量预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于云数据中心，构建人工智能模型；基于数据采集装置，采集实时煤存量关联数据，并发送至云数据中心；基于云数据中心，使用煤存量预测模型，进行煤存量预测；使用煤采购优化模型，进行煤采购优化策略生成；使用煤采购方案生成模型，进行煤采购方案生成；对实时煤存量关联数据进行更新；使用煤存量预测模型，进行二次煤存量预测。本发明解决了现有技术存在的依赖人工经验、模型泛化能力差、缺乏动态调整机制以及缺乏预测结果的反馈机制的问题。