摘要
本发明公开一种用于SDN流量工程的优化系统和方法,具体包括以下步骤:S1:获取网络中的流量矩阵,并将网络拓扑表示为图结构;S2:将流量矩阵和图结构输入构建的特征提取模型,输出特征向量;S3:将特征向量输入深度强化学习模型中进行迭代优化,输出初始流量分配比例策略;S4:将初始流量分配比例策略进行约束优化,输出最终的流量分配策略。
技术关键词
深度强化学习模型
增广拉格朗日
流量工程控制器
策略
特征提取模型
松弛
链路
变量
特征提取单元
网络拓扑
监控模块
网络节点集合
矩阵
网络吞吐量
多层感知器
定义
系统为您推荐了相关专利信息
流量分析方法
异常流量
模糊逻辑算法
强化学习算法
图论算法
阀门开度控制方法
需求预测模型
综合系统
水力
分时段
气密性检测仪
数据冗余
数据管理方法
数据压缩策略
冗余度
无功补偿方法
旋转角
锁相环算法
二次电流互感器
坐标
多机器人协同工作
路径规划方法
机器人状态信息
工作特征
布局特征