一种基于改进PPO算法的多AGV调度系统及其方法

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一种基于改进PPO算法的多AGV调度系统及其方法
申请号:CN202410921830
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118884915A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进PPO算法的多AGV调度系统及其方法,该方法包括创建多AGV调度仿真环境,创建并初始化调度策略网络,创建价值函数网络,使用调度策略网络与AGV调度仿真环境进行交互,即策略网络根据当前环境状态生成调度决策,AGV调度仿真环境根据该调度决策执行相应的物理模拟,并在AGV调度仿真环境中执行调度任务,记录调度样本数据到样本数据池中;当样本数据池填满后,使用样本池中的调度样本数据,对策略网络和价值函数网络进行更新,调整网络参数;将训练好的调度策略网络包装为AGV的实时在线调度系统,对多个AGV进行实时、高效任务调度。本发明可以实现不同场景中AGV调度策略网络的训练,训练速度快且调度策略网络高效、灵活。
技术关键词
仿真环境 特征提取模块 调度系统 策略 拓扑地图 样本 栅格地图 强化学习算法 深度神经网络 决策 多层卷积神经网络 模拟真实场景 矩阵 路径搜索算法 任务调度 路径规划算法 数据 标记
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