一种基于人工智能的应急指挥处置多源数据融合方法

本发明属于特定的数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的应急指挥处置多源数据融合方法。包括建立与省侧电网资源业务中台的连接通道以获取多源数据；将不同数据源的数据格式统一转换为标准格式；利用深度学习中的动态自编码器方法自动学习数据潜在特征表示并融合为特征向量；最后在电网系统中展示融合后的数据并设计友好用户界面。其中，特征融合通过自适应归一化、动态调整自编码器结构、训练自编码器和判别器、计算注意力权重和引入互信息评估等步骤实现。该方法能有效解决数据格式差异、特征提取不准确等问题，提高数据融合准确性和效率，确保数据在系统中良好展示，为电网应急指挥处置提供有力支持。