基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统

本发明公开了一种基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法，包括：从预设声纹数据库中采集若干原始声纹数据，对所述原始声纹数据进行预处理后形成声纹数据集；将所述声纹数据集输入待训练的声纹识别模型，并对所述待训练的声纹识别模型进行训练，得到训练好的声纹识别模型以生成加密模型参数；将所述加密模型参数和待识别声纹数据输入至加密器得到声纹密文数据；根据同态加密特性对所述声纹密文数据进行计算推理。这样，通过声纹识别模型对待识别声纹数据进行识别从而提高在全同态加密环境下的计算准确度，并且能够减少资源消耗，提高推理效率。