基于区块链可信共识和差分隐私的医疗数据隐私保护方法

本发明提供一种基于区块链可信共识和差分隐私的医疗数据隐私保护方法，解决基于区块链和联邦学习的BFL共享框架中存在隐私泄露、数据篡改、中毒攻击、女巫攻击、信任问题等多种安全威胁；本发明首先设计了自适应差分隐私算法来调整添加在梯度上的噪声量，以在隐私预算和精度下降之间取得平衡，防止攻击者通过梯度反推训练数据；其次，利用Multi‑Krum算法来检测中毒攻击，并基于数字签名进行安全聚合，确保数据来源的真实性和完整性；最后本发明提出基于信任的实用拜占庭容错共识协议Trust‑PFBT，综合考虑信任值、信任一致性和信任偏差进行信任评估，组建共识委员会，减少了恶意节点的信任攻击影响。