基于大模型的任务执行方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型的任务执行方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510767583
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120670117A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供的一种基于大模型的任务执行方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域。可以通过用户输入的查询语句中的查询词,确定目标任务,再通过大模型查询知识图谱来确定目标任务需要依赖的依赖任务,以及目标任务、各依赖任务所使用的工具实体;使大模型可以根据预先建立的知识图谱来对目标任务进行拆解,避免了自行推理产生幻觉的可能性,确保了目标任务分解的准确性。且直接根据目标任务、任务依赖关系集合与工具使用关系集合,选择与目标任务执行相关的依赖任务、工具实体等进行输入提示词的构造,相比将全量工具信息输入至大模型,本申请实施例可以减少大模型输入的数据量,避免占用过多上下文信息,节省算力资源。
技术关键词
关系 实体 知识图谱查询 子模块 通信接口 客户端 电子设备 可读存储介质 语句 存储器 处理器 执行装置 计算机 指令 节点 程序 资源
系统为您推荐了相关专利信息
1
异常用户确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
异常用户 时间段 计算机程序产品 数据 可读存储介质
2
基于大数据的人力资源匹配系统
机器学习模型 实体 文本 编码 后台服务器
3
一种基于数据分析的智慧园区能源综合管控平台
综合管控平台 数据传输模块 数据采集模块 数据处理模块 数据储存模块
4
基于强化学习的多组学数据融合方法及系统
数据融合方法 编码器 矩阵 组学特征 强化学习代理
5
多策略访问控制决策方法、设备、介质及产品
决策方法 多策略 哈希表 深度优先遍历 查询主体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号