基于大数据的人力资源匹配系统

本申请实施例提供一种基于大数据的人力资源匹配系统，包括：构建模块，用于使用规则库对目标文本块进行实体识别，获得初始实体；并使用第一机器学习模型对目标文本块进行实体识别，使用初始实体对第一机器学习模型的识别过程进行调整获得目标实体；根据目标实体构建图数据库；目标文本块包括对求职文本进行分块后的文本块和对招聘文本进行分块后的文本块。搜索模块，用于根据用户输入操作和用户对应的图数据生成搜索图数据。匹配模块，用于计算搜索图数据和图数据库中图数据之间相似度，并根据相似度从图数据库中选择匹配图数据。如此实现基于规则和结合上下文信息进行实体识别的融合，可以提高机器学习模型进行实体识别的准确性。