基于动态窗口图的日志表征方法

本发明提出了一种基于动态窗口图的日志表征方法，包括如下步骤：步骤1：将原始日志流按一定的时间间隔划分为多个时间窗口；步骤2：对各个时间窗口中的日志进行日志解析与属性识别，获得各个时间窗口中每条日志的日志模板和属性变量；步骤3：采用BERT预训练模型对各个时间窗口中每条日志的日志模板进行编码，输出各个时间窗口中每条日志的维度可调整的语义向量；步骤4：通过计算各个时间窗口之间日志的相似度，合并时间窗口，实现事件链回溯合并；步骤5：基于步骤4得到的合并后的时间窗口，对每个时间窗口中的日志，按照预设规则构建带权有向图。