摘要
本发明公开了一种适用于原油供给波动的重调度方法,首先根据生产调度计划获取计划混合原油性质以及计划装置处理量,然后采用一训练好的产量预测模型来预测各装置侧线预测产量。接着收集各种原油历史到厂数据,并根据获取到的各原油历史到厂数据计算未来各原油的波动天数期望,然后结合各原油的波动天数期望和各装置侧线预测产量,计算未来原油到厂波动情况下的各装置侧线产量。接着判断原油到厂波动情况下的各侧线产量是否符合销售产品需求;若是,则按照当前原油配比继续生产;若否,则梯度下降算法调整原油配比。最后再判断调整后的原油配比是否满足销售产品需求;若是,则按照当前原油配比继续生产;若否,调整装置处理量来满足销售产品需求。
技术关键词
混合原油性质
梯度下降算法
计划
计算机程序代码
优化BP神经网络
神经网络结构
样本
线性插值法
模型预测值
数据
梯度下降法
训练算法
调度装置
代表
预测装置
处理器
指标
误差
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装备
数字孪生模型
状态监测数据
需求预测方法
故障预测模型
计划优化方法
Floyd算法
两阶段
矩阵
多条最短路径