摘要
本发明公开了一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统,包括:权重生成模块,用于根据个性化向量和脑电意识预测指数,以及个性化向量和肌松监测预测指数,分别生成第一权重和第二权重;其中,第一权重表征个性化向量对脑电意识指数的贡献度,第二权重表征个性化向量对肌松监测指数的贡献度;麻醉状态生成模块,用于根据所述麻醉状态评估值,生成对应的麻醉状态;本发明在麻醉状态评估方法上通过引入第一权重和第二权重,结合模型预测的脑电意识指数、肌松监测指数和实时获取的个性化向量,能够量化个性化特征对麻醉状态的影响,使得麻醉状态评估考虑到病人的生理特征差异,使得麻醉状态评估更具个性化和针对性。
技术关键词
指数
状态评估系统
个性化特征
电信号
节点
训练样本集
更新模型参数
表达式
监测仪
定义
标签
状态评估方法
双曲正切函数
梯度下降算法
特征值
模块
实时数据
变量
非线性
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