一种基于前馈神经网络的诈骗案件刑期预测方法

本发明公开了一种基于前馈神经网络的诈骗案件刑期预测方法，包括以下步骤：收集历史诈骗案件中刑期的判定结果；对历史诈骗案件的关键数据进行特征提取；训练诈骗前馈神经网络模型；提取新发生的诈骗案件的关键数据，并进行特征提取；将特征提取之后的新发生诈骗案件的关键数据输入训练好的前馈神经网络中；将诈骗前馈神经网络的输出结果反归一化，再取整；得到诈骗刑期预测结果。本发明利用前馈神经网络模型来估计诈骗案件中每个行为的恶劣程度并进行汇总，将诈骗案件的刑期估计模型转化为初步刑期数据，供法官参考，具有高效、准确且可解释的效果。