摘要
本发明公开了一种信息评估方法、装置、电子设备和存储介质,涉及金融信用评估领域,具体实现方案为:获取用户的金融业务数据,并确定金融业务数据的特征数据;基于集成学习模型以及特征数据确定增强特征数据;根据注意力模型处理增强特征数据,得到注意力特征数据;根据金融风险评估模型以及注意力特征数据确定用户的风险评估信息。在本发明实施例中,增强特征数据的生成使得金融风险评估模型对数据波动的敏感性降低,使得风险识别的准确度增强;通过引入注意力模型聚焦于增强特征数据中的关键信息,提炼注意力特征数据,并将提炼出的注意力特征数据输入至金融风险评估模型中,使得风险评估精度和评估效率提高。
技术关键词
注意力模型
金融业务数据
信息评估方法
集成学习模型
决策树模型
编码向量
训练集
卷积神经网络模型
电子设备
决策树训练
风险
可读存储介质
特征提取模块
计算机
评估装置
信息模块
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
冷却管路
温度调控系统
温度监测组件
处理器模块
电磁阀
企业财务系统
异常识别方法
卷积长短期记忆
集成学习模型
深度残差网络
储能电站
决策树模型
LSTM算法
决策树算法
学习历史数据