一种基于天牛混合粒子群和XGBoost模型的盾构螺旋机转速预测方法

本发明属于盾构施工监测技术领域，特别涉及一种基于天牛混合粒子群和XGBoost模型的盾构螺旋输送机转速预测方法。包括以下步骤：步骤1：删除0值；步骤2：缺失值处理；步骤3：异常值处理；步骤4：特征选择；步骤5：归一化样本数据，把原始数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤6：构建用于盾构螺旋输送机转速预测的BAS‑PSO‑XGBoost的混合模型；步骤7，训练BAS‑PSO‑XGBoost混合模型；步骤8，获取盾构机实时状态数据，使用获得的预测模型进行盾构螺旋输送机转速控制。相比传统粒子群优化算法，本方法提高了单个粒子的搜索随机性；具有较好的模型预测精度。地质条件的适应范围更广、模型的泛化能力增强、响应速度更快、对盾构螺旋输送机转速的预测控制效果更加准确。