融合文本与图像的在线评论毒性检测与过滤方法及系统

本发明公开了融合文本与图像的在线评论毒性检测与过滤方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：通过RoBERTa‑Large模型提取评论文本的语义向量；通过EfficientNet‑V2模型提取图像的视觉特征；采用双流对比损失函数对齐异构模态特征；文化敏感度自适应决策，根据用户IP地址加载地域敏感规则表，动态调整符号语义；基于发布者与接收者的社交关系，计算亲密修正因子；上下文加权毒性评分，计算用户历史行为权重，输出最终毒性概率。本发明构建了文本与视觉特征的深度动态映射机制，通过RoBERTa‑Large与EfficientNet‑V2双流架构提取异构特征，利用对比学习强制语义空间对齐，破解了传统技术中图文割裂检测的问题。