摘要
本发明涉及地质信息智能处理技术领域,公开了基于GCR模型的地质环境信息智能提取与识别方法,通过多源数据标准化构建特征指标集,在OCR框架中集成地质特征增强模块进行多阶段训练,结合形态学与颜色聚类算法实现地层特征识别,并基于差异分析实施动态参数优化,形成从数据预处理到模型自优化的完整技术闭环。通过动态训练控制机制有效抑制模型过拟合,结合多头注意力实现地质符号、颜色与空间特征的多模态融合解析,同时基于地质特征重要性实施差异化参数优化,在提升复杂地质要素识别精度的同时,显著增强模型对非均匀分布数据的适应能力,形成从特征学习到训练优化的全流程改进。
技术关键词
识别方法
地层特征
多阶段
运动模糊核
聚类算法
颜色
转移概率矩阵
更新模型参数
动态
符号
退化模型
变形特征
噪声强度
数据
融合策略
策略更新
机制
校验单元
像素点
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地物识别方法
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识别方法
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