摘要
本发明公开了一种基于红外热成像的目标闯入识别方法及系统,旨在解决传统基于RGB图像的目标识别方法在复杂环境下鲁棒性差、漏检误报问题。该方法通过红外热成像摄像仪同时采集RGB图像和红外图像,利用RGB变化检测模型和目标检测模型对RGB图像进行变化检测和目标识别,若未检测到目标或变化幅度未达到阈值,则利用红外变化检测模型对归一化处理后的红外图像进行检测。系统包括图像采集设备、数据处理设备、数据存储设备及通信传输设备,能够在低光照和恶劣天气等条件下可靠地识别异常闯入目标,提升监控系统的适用性和鲁棒性。
技术关键词
变化检测模型
识别方法
通信传输设备
数据处理设备
数据存储设备
成像
图像采集设备
识别系统
摄像仪
深度特征学习
有线通信设备
深度特征提取
无线通信设备
深度学习模型
鲁棒性
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