一种基于人工智能的核质桥图像识别方法及系统

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一种基于人工智能的核质桥图像识别方法及系统
申请号:CN202510811295
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120673407A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于人工智能的核质桥图像识别方法及系统,基于核质桥的跨核连续性特征设定待识别的核质桥图像的识别约束条件;在识别约束条件下识别核质桥图像中的孤立噪点分布,并根据孤立噪点分布构建对核质桥图像进行局部像素特征识别时的像素聚焦窗口;基于像素聚焦窗口划分出核质桥图像中的双核细胞区域和核质桥粘连区域,进而确定双核细胞区域对应的双峰指数以及核质桥粘连区域对应的像素渐变损失;依据双峰指数和像素渐变损失确定双核细胞与核质桥在连接状态下的细粒度边界特征;根据细粒度边界特征从核质桥图像中分割出目标核质桥轮廓。本申请提供的技术方案,可在随机分布的孤立噪点影响下实现核质桥与双核细胞粘连边界的精准识别。
技术关键词
图像识别方法 边界特征 连续性 聚焦特征 像素点 指数 图像识别系统 计算机设备 可读存储介质 直方图 光学显微镜 轮廓 像素块 处理器 模块 存储器 矩形
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