一种驾驶风格的识别方法及识别系统

本发明提供了一种驾驶风格的识别方法及识别系统，识别方法包括获取多个车辆的行驶数据；对行驶数据进行筛选处理，以获取原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行分析处理，以获取由影响驾驶风格的主成分特征；根据由主成分特征组成的特征矩阵和原始数据矩阵，采用聚类算法获取原始数据矩阵的簇心向量；根据簇心向量的簇心特征识别多个车辆的驾驶风格；本发明解决的技术问题是现有技术中采用的深度学习算法和聚类算法在计算过程中需要使用大量的优质的带标签的数据，且在计算过程中无法从繁杂的驾驶特征中筛选出与驾驶员驾驶风格最相关的驾驶特征，导致驾驶风格的判定结果不准确，从而降低了聚类算法在驾驶风格识别过程中的鲁棒性。