摘要
本发明公开了基于多维度数据融合的电缆接头健康状态评估方法及系统,涉及电缆状态评估技术领域,包括采集电缆接头运行参数,统一时间序列并组成二维矩阵;对运行参数进行频谱分析,应用多级小波分解,计算每个子带的能量特征;构建贝叶斯网络结构,根据子带的能量特征计算概率分布。本发明所述方法通过傅里叶变换进行频谱分析,达到了识别信号中的主要频率成分和噪声特性的效果,通过应用多级小波分解,将二维矩阵分解为多个子带,达到了提取信号在不同频率范围内能量特征的效果,通过构建贝叶斯网络结构并定义特征节点和状态节点,可以根据实时采集的数据动态更新电缆的健康状态评估。
技术关键词
健康状态评估方法
电缆接头
模糊推理模型
采集电缆
电缆状态评估技术
参数
网络结构
节点
数据可视化工具
报表
频率
信号
矩阵
状态分布图
警报策略
分布式数据库
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
电缆绝缘材料
深度神经网络模型
缺陷检测方法
拓扑特征
材料特征
预处理机械装置
高压电缆
回转支承轴承
机器人底座
回转系统
模糊规则
PLC控制系统
模糊评估方法
可编程逻辑控制系统
数据
直流电机调速器
监测控制方法
温度传感器
温感
参数