摘要
本发明公开了一种基于视频分析的车辆轨迹跟踪方法及系统,涉及视频分析技术领域,包括根据位置相邻的路段的车速来将不同的路段车辆交通视频进行分组,统计每个组内的车速来设定组帧率;在每个路段车辆交通视频中提取到车辆身份特征;根据车辆行驶路段顺序中相邻的两个路段车辆交通视频的车辆消失帧与车辆出现帧两个帧之间的属性来划分空隙类型,拼接各个路段车辆交通视频;提取综合路段车辆交通视频中的车辆其它特征和路段特征,通过空隙路径、空隙类型和空隙前后的路段的车辆行驶状态和车辆轨迹来填充空隙,构建出车辆完整的行驶轨迹。从而提高空隙填充的适应性。提高了车辆轨迹跟踪的准确性,方便了对车辆轨迹和车辆行驶状态的分析。
技术关键词
路段
车辆行驶状态
车辆轨迹跟踪方法
空隙
交通
视频特征提取
车辆轨迹跟踪系统
计算机视觉算法
关系
视频分析技术
时间差
身份
标记
加速度
视频识别
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
独立特征
数学建模方法
网络
空气质量指数
实时交通信息
应急救援车
路线规划方法
节点
地点
公交服务系统
深度强化学习算法
变邻域搜索策略
启发式信息
动态路径规划算法
决策树模型
CART决策树
车辆
风险
机器学习训练