一种在车辆行驶过程中预测违章风险的方法

一种在车辆行驶过程中预测违章风险的方法，收集违章数据和车辆的位置轨迹数据，进行数据处理后提取特征变量来构建数据集，采用数据集来通过机器学习训练决策树模型，得到符合目标变量的决策树模型，将车辆行驶过程中产生的实时违章数据和车辆的位置轨迹数据输入训练好的决策树模型，得到实时的违章风险预估。本发明实时评估客户的驾驶行为，从而提前预测客户可能产生的违章行为，在提升客户体验的同时，为租车公司提供更有效的风险管理手段。