摘要
本发明公开了一种电动汽车动力电池在线安全管理与预警方法,包括:获取动力电池的多维运行数据并进行预处理,获得标准化数据集;基于标准化数据集获得动态工况与时间序列特征,生成电池状态特征集并判断是否符合预设条件,若不符合则对电池状态特征集进行优化,获得优化特征集;构建风险评估模型,结合优化特征集获得电池安全风险概率并判断风险等级;若风险等级超出阈值,则基于优化特征集,获得云端生成的个性化管理策略并下发至车端控制器;通过在线学习算法融合车端实时数据与电池老化数据,动态调整风险评估模型参数,生成自适应模型并输出分级预警信号。本发明有效评估复杂工况下动力电池的安全风险,提供实时预警和个性化管理策略。
技术关键词
风险评估模型
动力电池
预警方法
在线学习算法
管理策略
时间序列特征
时序特征
老化特征
云端
压缩特征
实时数据
工况
动态变化特征
滑动窗口技术
数据加密技术
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堆积体边坡
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