多模态脑卒中智能预警方法及系统

本发明提供一种多模态脑卒中智能预警方法及系统，属于人工智能技术领域，该方法包括：向多个目标节点分发基于跨模态注意力机制构建的第一全局多模态融合模型；获取多个目标节点返回的本地模型参数，并求取加权平均值，以对第一全局多模态融合模型的参数进行更新，得到第二全局多模态融合模型；本地模型参数是各目标节点基于本地医疗数据对第一全局多模态融合模型进行本地训练得到；向多个目标节点分发第二全局多模态融合模型，以基于各目标节点的本地医疗数据对第二全局多模态融合模型的参数进行调整，得到多模态脑卒中智能预警模型，从而进行脑卒中智能预警。本发明可解决现有方案无法既保证医疗数据的隐私，又保证脑卒中预警的准确性的问题。