一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质

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一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质
申请号:CN202411448238
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119323883A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于动态交通技术领域,具体公开了一种多源数据融合的交通动态诱导方法,包括以下步骤:S1、从多源异构数据中获取交通信息,所述数据包括实时交通信息、导航地图数据、路网拓扑结构和公共交通时刻表;S2、对S1获取的交通信息进行数据融合处理,生成融合后的交通状态估计;S3、基于用户的出行历史记录和偏好,构建个性化出行导引模型,提供最优出行建议;S4、实时监控交通状况,基于用户反馈和突发事件进行动态调整,优化出行路径。通过整合来自多种数据源的实时信息,确保了对道路交通状况的全面感知,能够同时处理空间和时间上的交通变化,并根据数据源的可靠性动态调整权重,减少数据孤岛和信息缺失的影响。
技术关键词
动态诱导方法 贝叶斯数据融合 导航地图数据 路网拓扑结构 实时交通信息 全局路径规划 动态交通技术 交通监控摄像头 双向长短期记忆网络 动态规划模型 数据互操作 道路交通状况 构建用户画像 时刻表 强化学习模型 强化学习算法 智能出行
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