基于车路站与出行链融合的电动汽车负荷预测方法

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基于车路站与出行链融合的电动汽车负荷预测方法
申请号:CN202510514664
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120414501A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
基于车路站与出行链融合的电动汽车负荷预测方法,属于电动汽车充电负荷预测技术领域,解决如何提高电动汽车充电负荷预测准确性的问题,本发明建立交通路网模型,采用维诺图定义交通节点类型并划分区域,构建电动汽车单位里程能耗模型;采用双向长短期记忆网络挖掘分析道路交通信息和电动汽车出行数据,预测道路车流量和输出电动汽车不同类型出行链的概率分布;通过改进Floyd算法对电动汽车的驾驶路径进行规划;分析电动汽车充电特性,建立电动汽车排队‑引力模型计算电动汽车充电总时间;本发明能实现多类型功能区电动汽车充电负荷预测,为各配电网节点制定电网功率调度策略提供重要信息,对电力系统负荷调度或充电站预设具有重要意义。
技术关键词
负荷预测方法 Floyd算法 充电站 道路车流量 双向长短期记忆网络 节点 路网拓扑结构 维诺图划分区域 电力系统负荷调度 图论方法 空调制热 道路通行时间 短距离 路段 负荷预测技术 动态交通信息 空调制冷 平均等待时间 道路交通信息
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