摘要
基于车路站与出行链融合的电动汽车负荷预测方法,属于电动汽车充电负荷预测技术领域,解决如何提高电动汽车充电负荷预测准确性的问题,本发明建立交通路网模型,采用维诺图定义交通节点类型并划分区域,构建电动汽车单位里程能耗模型;采用双向长短期记忆网络挖掘分析道路交通信息和电动汽车出行数据,预测道路车流量和输出电动汽车不同类型出行链的概率分布;通过改进Floyd算法对电动汽车的驾驶路径进行规划;分析电动汽车充电特性,建立电动汽车排队‑引力模型计算电动汽车充电总时间;本发明能实现多类型功能区电动汽车充电负荷预测,为各配电网节点制定电网功率调度策略提供重要信息,对电力系统负荷调度或充电站预设具有重要意义。
技术关键词
负荷预测方法
Floyd算法
充电站
道路车流量
双向长短期记忆网络
节点
路网拓扑结构
维诺图划分区域
电力系统负荷调度
图论方法
空调制热
道路通行时间
短距离
路段
负荷预测技术
动态交通信息
空调制冷
平均等待时间
道路交通信息
系统为您推荐了相关专利信息
匹配管理系统
混合损失函数
数据采集模块
神经网络模型构建方法
关系
物流机器人
定位台阶
充电平台
三角平台
太阳能背板
模型训练方法
电网负荷预测方法
社交
特征提取模块
样本
多源异构数据融合
负荷预测方法
支持向量机模型
训练集
多核学习算法