眼外肌三维重建及眼外肌容积计算的方法

本申请是关于一种眼外肌三维重建及眼外肌容积计算的方法，包括：S1，获取医学影像数据，包含眼球及其周围组织的冠状面信息的图像；S2，使用ESNet模型对获得的医学影像数据进行深度学习预测，得到眼外肌分割结果；S3，根据眼外肌分割结果获得精确的眼外肌图像；S4，根据获得的眼外肌图像，使用MPR算法进行眼外肌三维重建，建立眼外肌三维模型；S5，根据S3获得的眼外肌图像，计算各条眼外肌的容积。该种眼外肌三维重建及眼外肌容积计算的方法，通过ESNet模型对获得的医学影像数据进行深度学习预测，得到精确的眼外肌图像，并根据该眼外肌图像进行三维重建以及容积的计算，该种方法重建的眼外肌还原度精准，协助斜视的诊断以及有助于眼外肌容积相关疾病的研究。