一种基于医学影像大数据的半自动标注训练方法

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一种基于医学影像大数据的半自动标注训练方法
申请号:CN202510644223
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120599398A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型训练,具体涉及一种基于医学影像大数据的半自动标注训练方法,半自动标注模型训练平台对脱敏后的医学影像数据进行预标注;标注平台与半自动标注模型训练平台实时同步预标注数据和标注任务,由标注平台展示预标注数据,并进行多专家标注;通过用户标注区域与预标注数据进行对比,对预标注数据进行审核;对审核后的预标注数据进行多专家交叉验证,并根据验证结果启动复审流程;标注平台将复审后的预标注数据发送至半自动标注模型训练平台,半自动标注模型训练平台进行主动学习训练,并更新半自动标注模型;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以在不依赖高精度标注的医学影像数据集的情况下进行有效模型训练的缺陷。
技术关键词
医学影像数据 标注平台 薄板样条插值 大数据 动态脱敏技术 图像分割 语义标签 输出特征 非线性 数据项 像素 坐标 样本 注意力机制
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