一种基于大数据的负荷预测方法及负荷预测系统

本发明公开了一种基于大数据的负荷预测方法及负荷预测系统，涉及电网负荷预测技术领域，该方法包括：基于最小二乘支持向量机，对负荷历史数据进行预处理；通过对复杂度降低后的负荷历史数据进行分解，得到过零率和样本熵，确定负荷数据的多频分量；通过预设的混合算法，并结合负荷数据的多频分量，训练得到多模因加权组合分析模型；基于多模因加权组合分析模型，并依据改进的灰狼算法，确定各预测模因模块负荷预测结果的权重；对各预测模因模块负荷预测结果进行加权组合，获得最终负荷预测结果。本发明通过组合预测方法，提升模型鲁棒性，动态的更新模型输出结果优化各模因模块之间的权重占比，在复杂环境下能够提高负荷预测的适应能力。