检测装置的误差校正方法

本发明提供了一种检测装置的误差校正方法，包括根据需要监测的物理量选择并配置传感器；从传感器获取原始数据，对原始数据进行预处理；使用历史传感器数据使用神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；基于训练后的神经网络模型对检测装置的实时数据进行误差校正，以输出实时数据的校正结果。在本申请中，通过利用神经网络模型进行误差校正，从而更精确地模拟和校正传感器所输出实时数据中的非线性误差和动态变化，实现了能够自适应各种环境条件下的误差特性，从而提高了包含传感器的检测装置输出的检测数据的准确性与可靠性，并能够与实际应用场景相符合。